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滤波的定义是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。在AOI检测中，噪声是造成图像退化的因素之一，起因是AOI图像获取，传输过程中，外界杂散光，光电二极管电子噪声及温度，光源的不稳定不均匀，机械系统的抖动，传感器温度等原因导致，不可避免的使得图像因含有噪音而变得模糊。给图像识别，图像切割等后续处理工作带来了困难。因此，为了获得真实的图像信息，除去噪声的滤波处理必不可少。滤波的过程简单说就是图像平滑技术，空域滤波与频域滤波是滤波经常采用的方法。具体讲空域滤波是一种邻域处理方法，通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理，达到平滑或锐化，图像空间中增强图像的某些特征或者减弱图像的某些特征。AOI检测方式分为离线半自动检测和在线自动检测两种形式，从而实现生产制程的过程控制。深圳插件AOI

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AI视觉几乎涵盖各行各业，且存在或隐藏于生活中常见的各类实体、场景中。比如：流量检测、物品的外包装检测、纸品质量检验、各类金属零部件的瑕疵检测、质量检验等等，以及在人工智能智造领域中，也不少见AI视觉的身影，比如无人制衣、视觉机器人等。就现实意义而言，AI视觉技术为现代企业赢得了更高的利益及产业开发、上升的空间。一方面，视觉技术可满足各类商品的检测需求，及时地排查各类缺陷，从而避免了不合格产品的外流，生产效率提升带动了利润的上升；另一方面，视觉检测技术为公司的研发注入了一种新的活力或是支撑。

AOI是光学自动检测，顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段，是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术，中心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高，检测速度与效率更高，检测零缺陷的发展需求。AOI检测的比较大优点是节省人力，降低成本，提高生产效率，统一检测标准和排除人为因素干扰，保证了检测结果的稳定性，可重复性和准确性，及时发现产品的不良，确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的现在，AOI检测不仅只是一部检测设备，对大量不良结果进行分类和统计，可以发现不良发生的原因，在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用，因此，可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发挥越来越重要的作用。 AOI运用于图像分析技术。

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